Sturzdetektor
SD42300N1
Edge AI – IoT – Sicherheit & Altenpflege – Sturzdetektor
Die US-Feuerwehrverwaltung hat in der Vergangenheit berichtet, dass etwa die Hälfte aller Wohnungsbrände in der Küche beginnt. Der Hauptgrund ist unbeaufsichtigtes Kochen.
Die Unbeaufsichtigte Kochwarnung (SD42100N1) ist die Lösung für das FIR-Array und arbeitet mit dem Präsenzsensor SD42000N1 zusammen, um die Erkennung durch Edge-AI und die Überwachung der Herdtemperatur durchzuführen. Die Unbeaufsichtigte Kochwarnung (SD42100N1) unterstützt Wi-Fi- oder Matter-Kommunikationsprotokolle und kann mit einer Anwendungsplattform verbunden werden, sodass Benutzer Informationen aus der Ferne erhalten können.
Wenn der Unbeaufsichtigte Kochalarm (SD42100N1) eine Temperatur von 250°C erkennt, gibt er 15 Sekunden lang kontinuierlich einen Warnsound (1K Hz) von sich. Wenn der Unbeaufsichtigte Kochalarm (SD42100N1) eine Temperatur von 320°C erkennt, gibt er einen Alarmton (3,25K Hz) von sich, der nicht gestoppt werden kann (er muss vom Stromnetz getrennt werden, um den Alarm zu beenden).
KI-gestützte Präzision & Zuverlässigkeit
Der SD42300N1 integriert KI-Modelle, Edge AI SOC und IoT-Konnektivität, die eine Echtzeitüberwachung und sofortige Notfallbenachrichtigungen ermöglichen, wenn ein Sturz erkannt wird. Basierend auf TinyML KI-Trainingsmodellen gewährleistet er eine hohe Erkennungsgenauigkeit bei gleichzeitig extrem niedriger Fehlalarmrate.
Nahtlose Smart Home Integration
Die SD42300N1 unterstützt IoT-Kommunikationsfähigkeiten und kann mit einer speziellen Anwendungsplattform verbunden werden, die anpassbare Funktionen basierend auf den Bedürfnissen der Benutzer bietet. Dazu gehören Notfallwarnungen, medizinische Benachrichtigungen und ein Echtzeit-Status-Dashboard, das Pflegekräften und Gesundheitsdienstleistern wichtige Einblicke für proaktive Interventionen bietet.
Funktionen
- Edge AI Technologie – Kombiniert KI-Modelle, eingebettetes Betriebssystem und intelligentes SOC für die Echtzeit-Fallerkennung
- Hohe Genauigkeit, niedrige Fehlalarme – Gewährleistet zuverlässige Erkennung und reduziert unnötige Warnungen
- Sofortige Notfall- & medizinische Warnungen – Benachrichtigt Pflegekräfte und medizinisches Personal sofort im Falle eines Sturzes
- IoT-fähige Konnektivität – Integriert sich nahtlos in eine Anwendungsplattform für die Echtzeitüberwachung
- Umfassendes Status-Dashboard – Bietet klare Einblicke in die Benutzeraktivität und das Wohlbefinden
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Wie können Sie fortschrittliche Sturzerkennungstechnologie in Ihr Produktportfolio für die Altenpflege integrieren, ohne lange Entwicklungszyklen?
Die SD42300N1 von Good Way ist als vollständig entwickelte ODM/OEM-Lösung mit bewährten Edge-AI-Algorithmen, TinyML-Modellen und IoT-Integration verfügbar, die für Anpassungen bereit ist. Mit 43 Jahren Fertigungserfahrung und flexiblen ODM/OEM-Fähigkeiten beschleunigt Good Way Ihre Markteinführungszeit und gewährleistet gleichzeitig medizinische Zuverlässigkeit, ISO14001-Zertifizierung und die Einhaltung der EU-Umweltstandards. Kontaktieren Sie unser Team, um die Integration von White-Label-Lösungen und die Entwicklung von maßgeschneiderten Anwendungsplattformen zu erkunden, die auf Ihr Altenpflege-Ökosystem zugeschnitten sind.
Good Way SD42300N1 steht für über 43 Jahre Erfahrung in der Entwicklung robuster, zuverlässiger Überwachungslösungen, die auf die Altenpflege- und Medizintechnikbranche zugeschnitten sind. Das Gerät kombiniert eine hohe Erkennungsgenauigkeit mit extrem niedrigen Fehlalarmraten, sodass Pflegekräfte nur kritische Warnungen erhalten und gleichzeitig eine kontinuierliche Überwachung aufrechterhalten wird. Mit IoT-fähiger Konnektivität und einem umfassenden Status-Dashboard, das klare Einblicke in die Benutzeraktivität und das Wohlbefinden bietet, transformiert der SD42300N1 das Management der Altenpflege, indem er Pflegekräfte, Gesundheitsdienstleister und Notfallhelfer in einem einheitlichen, reaktionsschnellen System verbindet – und somit die Sicherheit und schnellen Interventionsmöglichkeiten bietet, die moderne Gesundheitseinrichtungen und Programme für das Altern zu Hause benötigen.



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